누구를 위한 교육인가요
금융회사 임직원 · 교육·HR 담당자 · 리더
AI·디지털 교육은 흐름을 이해하는 특강과 도구를 직접 써 보는 실습이 서로 목적이 다릅니다. 교육생이 AI를 얼마나 써 봤는지, 회사에서 어떤 도구와 자료를 쓸 수 있는지를 먼저 확인하면 범위가 분명해집니다.
휴먼밸류는 금융회사 AI 교육에서 업무 과제와 허용된 사용 환경을 함께 봅니다. 교육 담당자의 활용 목표, 현업의 결과물 기준, IT·정보보호 담당 부서가 확인한 도구 범위가 맞아야 직접 실습을 설계할 수 있습니다. 공통 특강과 문서 실습을 구분하면 계정이 없는 참가자에게도 필요한 학습을 준비할 수 있습니다.
- AI·디지털 트렌드와 금융 현장 인사이트
- 생성형 AI로 보고서·공지를 쓰고 결과를 검증하는 실습
- 비전공자를 위한 IT 이해와 IT팀 협업
어떤 과정을 고를까요
교육생이 맡은 업무와 교육 후에 해 볼 행동을 기준으로 필요한 범위를 나눕니다. 다음은 과정 선택을 위한 참고 기준입니다.
| 교육 목적 | 먼저 살펴볼 내용 |
|---|---|
| AI·디지털 변화 이해 | 빅테크·핀테크·산업과 고객의 변화를 공통 언어로 이해하는 것이 목적입니다. 직무별 도구 사용법보다 조직이 함께 살펴볼 질문과 변화의 맥락에 집중합니다. |
| 생성형 AI 업무 실습 | 질문 만들기, 자료 해석, 활용 아이디어처럼 직접 해볼 과제를 정합니다. 실습 전에 사용 가능한 계정·기기·입력 자료의 범위를 확인해야 교육 중 제약을 줄일 수 있습니다. |
| 리더·HR·비전공자 | 사업과 조직의 방향을 보는 리더, 학습을 설계하는 HR 담당자, 기술 부서와 협업하는 비전공자가 같은 내용을 필요로 하지는 않습니다. 대상자의 의사결정과 협업 장면에 맞춰 주제를 좁혀 봅니다. |
AI 강사를 고를 때는 시연 결과와 오류 수정 과정을 함께 봅니다
강사가 만든 완성 화면만으로 실습 적합성을 판단하지 않습니다. 같은 자료에서 숫자가 빠지거나 근거 없는 문장이 생겼을 때 무엇을 원문과 대조하고 어떻게 고치는지 확인합니다. 교육장에서 쓸 도구·계정의 기능으로 과제를 수행할 수 있는지, 접속이 어려울 때 어떤 검토 활동으로 전환할지도 강사와 협의합니다.
AI·디지털 교육 과정
교육 대상에 맞춰 과정·시간·강사·진행 방식을 협의합니다.
| 과정·교육 대상 | 교육 내용 |
|---|---|
미래를 선도하는 디지털 트렌드와 비즈니스 전략디지털 변화와 금융 비즈니스를 함께 살펴보는 임직원 4시간 · 강의·실습 |
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AI에게 제대로 질문하고 답을 얻는 법AI 활용을 시작하거나 질문 방식을 정리하려는 실무자 4시간 · 강의·실습 |
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업무에 적용하는 생성형 인공지능: 이해와 활용의 모든 것생성형 AI의 금융업 활용을 검토하는 실무자 4시간 · 강의·실습 |
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생성형 AI, 마케팅의 판을 바꾸다고객 이해와 콘텐츠·마케팅 업무를 맡은 담당자 4시간 · 강의·실습 |
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IT 쉽게 배우기: 비전공자를 위한 필수 지식 가이드IT 부서와 협업하는 비전공자 8시간 · 강의 |
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IT팀과 환상의 팀워크를 만드는 협업의 기술기획·현업·IT 사이 협업이 필요한 구성원 8시간 · 강의 |
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AI 실습 예시
교육 흐름의 한 예입니다. 대상과 목표에 맞춰 범위와 비중을 조정합니다.
디지털 트렌드와 금융업 변화 이해
빅테크·핀테크 사례로 우리 회사 업무에 생길 변화를 짚어 봅니다.
AI 질문 작성과 답변 검토 연습
같은 질문을 조건을 바꿔 입력하고, 답변을 원문과 맞춰 봅니다.
업무 활용 아이디어와 보안 조건 정리
써 볼 업무를 고르고, 입력하면 안 되는 자료를 함께 정합니다.
AI 실습의 관찰 대상은 질문 작성, 원문 대조, 수정 이유입니다. 먼저 결과물에서 중요한 주장에 표시하게 하고, 각 주장에 근거가 있는지 찾아보게 합니다. 매끄러운 보고서가 완성됐더라도 교육생이 오류를 발견하고 수정 과정을 설명하지 못하면 검증 과제를 다시 배치합니다.
2026 가이드북의 생성형 AI·디지털 과정
- 미래를 선도하는 디지털 트렌드와 비즈니스 전략
- AI에게 제대로 질문하고 답을 얻는 법
- 업무에 적용하는 생성형 인공지능: 이해와 활용의 모든 것
2026 가이드북 45쪽
함께한 AI 교육
- 2024
IBK투자증권 · 인공지능 트렌드 마스터 플랜 (연간)
문의 전에 정리하면 좋은 것
과정명이 정해지지 않아도 됩니다. 지금 아는 것만 알려 주시면 필요한 주제와 운영 범위를 함께 정합니다.
- 교육 대상의 AI 이용 경험과 현재 업무
- 특강·직접 실습·업무 아이디어 중 우선 목표
- 사용 가능한 도구·계정·PC·네트워크
- 입력할 수 있는 자료와 사내 검토 기준
사전 점검에서는 로그인 성공뿐 아니라 파일 입력·결과 저장·공유까지 실제 과제 경로를 확인합니다. 기능 제한이 있으면 과제 양식을 조정하고, 도구 오류와 교육생의 이해 부족을 나누어 기록합니다. 교육 직후의 흥미·자신감과 업무 적용 이후의 정확성·재검토 부담도 별개 항목으로 확인합니다.
AI·디지털 교육 자주 묻는 질문
AI 특강과 생성형 AI 실습은 무엇이 다른가요?
특강은 AI와 디지털 변화의 맥락을 이해하고 공통 질문을 만드는 데, 실습은 정한 업무를 직접 시도하고 결과를 검토하는 데 무게를 둡니다. 같은 4시간이라도 다룰 수 있는 범위가 달라지므로 인식 공유와 업무 활용 중 어느 쪽이 우선인지 먼저 정해 봅니다.
AI를 처음 쓰는 사람도 대상이 될 수 있나요?
현재 활용 수준부터 구분하면 됩니다. 처음 접하는 구성원에게는 용어와 사용 목적, 질문을 만드는 법을 먼저 다루고 사용 경험이 있는 구성원에게는 직무별 과제와 결과 검토를 더 깊게 다룹니다. 실제 편성에서는 대상자의 사전 지식과 도구 이용 여건을 확인합니다.
특정 AI 도구나 유료 계정이 필요한가요?
선택한 과정과 실습에 따라 달라집니다. 특정 도구나 유료 계정이 모든 교육의 공통 필수조건인 것은 아닙니다. 교육을 준비할 때 이용 가능한 서비스, 계정 발급, 네트워크 접근, PC 사용 여부를 먼저 알려 주시면 실습 범위를 정하기 쉽습니다.
실제 회사 자료로 실습해도 되나요?
회사 자료의 사용 가능 여부는 소속 조직의 정책과 승인 범위를 먼저 확인해야 합니다. 상담 단계에는 업무 유형과 해결할 과제를 요약하고, 실습에는 공개 자료나 허용된 예시 자료를 사용할지 검토해 주세요. 교육에서도 AI 보안 문제와 업무 활용을 함께 다룹니다.
교육 결과로 어떤 것을 확인하면 좋을까요?
도구를 사용했다는 사실보다 정한 업무를 설명하고 결과를 검토할 수 있는지 살펴봅니다. 생성형 AI 과정에는 조별 프롬프트 발표가 있습니다. 질문의 목적과 입력 자료, 결과 확인 방법을 발표나 과제로 점검합니다.